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Détail de l'auteur
Auteur Abdelwahab Naji
Documents disponibles écrits par cet auteur
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Analyse et optimisation digitale de la consommation électrique via des algorithmes et l'intelligence artificielle / Hanifa ElAissaoui
Titre : Analyse et optimisation digitale de la consommation électrique via des algorithmes et l'intelligence artificielle Type de document : texte imprimé Auteurs : Hanifa ElAissaoui, Auteur ; Abdelwahab Naji, Directeur de thèse ; Axel Konkobo, Directeur de thèse ; Moussa Diongue, Directeur de thèse Année de publication : 2022 Importance : 42 p. Présentation : ill., tabl., graph. Langues : Français (fre) Analyse et optimisation digitale de la consommation électrique via des algorithmes et l'intelligence artificielle [texte imprimé] / Hanifa ElAissaoui, Auteur ; Abdelwahab Naji, Directeur de thèse ; Axel Konkobo, Directeur de thèse ; Moussa Diongue, Directeur de thèse . - 2022 . - 42 p. : ill., tabl., graph.
Langues : Français (fre)Exemplaires
Cote Section Localisation Code-barres Disponibilité Numero_inventaire PFE IDSCC 9 PFE Biblio-ENSAO 0000001141101 Exclu du prêt T1909 Application des principes et méthodes du data analytics pour la planification prédictive associant l'analyse des risques et des opportunités de la supply chain / Houda Lahrache
Titre : Application des principes et méthodes du data analytics pour la planification prédictive associant l'analyse des risques et des opportunités de la supply chain Type de document : texte imprimé Auteurs : Houda Lahrache, Auteur ; Abdelwahab Naji, Directeur de thèse ; Ibtihal Mayouche, Directeur de thèse Année de publication : 2024 Importance : 85 p. Présentation : ill., tabl., graph Langues : Français (fre) Application des principes et méthodes du data analytics pour la planification prédictive associant l'analyse des risques et des opportunités de la supply chain [texte imprimé] / Houda Lahrache, Auteur ; Abdelwahab Naji, Directeur de thèse ; Ibtihal Mayouche, Directeur de thèse . - 2024 . - 85 p. : ill., tabl., graph.
Langues : Français (fre)Exemplaires
Cote Section Localisation Code-barres Disponibilité Numero_inventaire PFE IDSCC 66 PFE Biblio-ENSAO 0000001142301 Exclu du prêt T1965 CNN/GRU architecture hybride pour l'analyse de sentiments / Yassine Qacami
Titre : CNN/GRU architecture hybride pour l'analyse de sentiments Type de document : texte imprimé Auteurs : Yassine Qacami, Auteur ; Zakaria El Asraoui, Auteur ; Abdelwahab Naji, Directeur de thèse Année de publication : 2023 Importance : 63 p. Présentation : ill., graph. Langues : Français (fre) CNN/GRU architecture hybride pour l'analyse de sentiments [texte imprimé] / Yassine Qacami, Auteur ; Zakaria El Asraoui, Auteur ; Abdelwahab Naji, Directeur de thèse . - 2023 . - 63 p. : ill., graph.
Langues : Français (fre)Exemplaires
Cote Section Localisation Code-barres Disponibilité Numero_inventaire PFA IDSCC 35 PFE Biblio-ENSAO 0000001127601 Exclu du prêt T1849 Conception et implémentation d'une solution BI pour l'activité béton au sein de Ciments du Maroc / Assia Benyahya
Titre : Conception et implémentation d'une solution BI pour l'activité béton au sein de Ciments du Maroc Type de document : texte imprimé Auteurs : Assia Benyahya, Auteur ; Abdelwahab Naji, Directeur de thèse ; Mohcine Dkiki, Directeur de thèse Année de publication : 2023 Importance : 47 p. Présentation : ill., tabl., graph Langues : Français (fre) Conception et implémentation d'une solution BI pour l'activité béton au sein de Ciments du Maroc [texte imprimé] / Assia Benyahya, Auteur ; Abdelwahab Naji, Directeur de thèse ; Mohcine Dkiki, Directeur de thèse . - 2023 . - 47 p. : ill., tabl., graph.
Langues : Français (fre)Exemplaires
Cote Section Localisation Code-barres Disponibilité Numero_inventaire PFE IDSCC 41 PFE Biblio-ENSAO 0000001137001 Exclu du prêt T1940 Détection des anomalies à l'aide des autoencodeurs / Doha Hammouti
Titre : Détection des anomalies à l'aide des autoencodeurs Type de document : texte imprimé Auteurs : Doha Hammouti, Auteur ; Maha Laaouina, Auteur ; Abdelwahab Naji, Directeur de thèse Année de publication : 2022 Importance : 36 p. Présentation : ill., graph. Langues : Français (fre) Détection des anomalies à l'aide des autoencodeurs [texte imprimé] / Doha Hammouti, Auteur ; Maha Laaouina, Auteur ; Abdelwahab Naji, Directeur de thèse . - 2022 . - 36 p. : ill., graph.
Langues : Français (fre)Exemplaires
Cote Section Localisation Code-barres Disponibilité Numero_inventaire PFA IDSCC 27 PFE Biblio-ENSAO 0000001128801 Exclu du prêt T1841 Développement d'un modèle de prévisions des séries temporelles et établissement du business case pour le projet Facebook Auto-flex / Mamadou Oumar Wane
PermalinkImplementation of a data driven support system / Chaimae Yacoubi
PermalinkNLP pour la classification et le résumé des articles en arabe / Ismail Lakhloufi
PermalinkOptimisation du modèle de machine Learning Chun pour la rétention des clients de la branche automobile de Wafa assurance / Mohammed Herrag
PermalinkPrédiction des résultats de football en utilisant les algorithmes de machine learning / Ymane Belahsen
PermalinkRéduction de dimension à l'aide des auto-encodeurs / Oumaima Bakir
PermalinkVisual insights : implémentation d'une architecture hybride CNN-LSTM pour la prédiction des prix de l'électricité / Zakaria Aouass
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