Titre :	Exploitation de l'intelligence artificielle dans la reconnaissance faciale : application au contrôle de présence
Type de document :	texte imprimé
Auteurs :	Mayssae Souhir, Auteur ; Ghofrane Ghallous, Auteur ; Asmae Rahioui, Auteur ; Ahmed Benlghazi, Directeur de thèse ; Oussama Lamsalek, Directeur de thèse
Année de publication :	2023
Importance :	44 p.
Présentation :	ill. en coul.
Langues :	Français (fre)

Exploitation de l'intelligence artificielle dans la reconnaissance faciale : application au contrôle de présence [texte imprimé] / Mayssae Souhir, Auteur ; Ghofrane Ghallous, Auteur ; Asmae Rahioui, Auteur ; Ahmed Benlghazi, Directeur de thèse ; Oussama Lamsalek, Directeur de thèse . - 2023 . - 44 p. : ill. en coul.
Langues : Français (fre)