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Affiner la rechercheAnalyse de données avec R / François Husson
Titre : Analyse de données avec R Type de document : texte imprimé Auteurs : François Husson, Auteur ; Sébastien Lê, Auteur ; Jérôme Pagès, Auteur Mention d'édition : Editeur : PU Rennes Année de publication : 2009 Importance : 224 p Format : 15,5cm x 24cm x 1,4cm ISBN/ISSN/EAN : 978-2-7535-0938-2 Langues : Français (fre) Catégories : [Thesaurus]Sciences et Techniques:Sciences:Informatique:Traitement des données:Analyse de données Mots-clés : Analyse de données Analyse de données avec R [texte imprimé] / François Husson, Auteur ; Sébastien Lê, Auteur ; Jérôme Pagès, Auteur . - . - [S.l.] : PU Rennes, 2009 . - 224 p ; 15,5cm x 24cm x 1,4cm.
ISBN : 978-2-7535-0938-2
Langues : Français (fre)
Catégories : [Thesaurus]Sciences et Techniques:Sciences:Informatique:Traitement des données:Analyse de données Mots-clés : Analyse de données Exemplaires
Cote Section Localisation Code-barres Disponibilité Numero_inventaire AN.D 001 Monographies Biblio-ENCGO 000000020307 Disponible AN.D 001 Monographies Biblio-ENCGO 000000020407 Disponible
Titre : Analyse de données avec SPSS Type de document : texte imprimé Auteurs : Manu Carricano, Auteur ; Fanny Poujol, Auteur ; Laurent Bertrandias, Auteur Mention d'édition : 2ème éd. Editeur : Paris : Pearson Année de publication : 2010 Collection : Collection Synthex : Economie et Gestion Importance : 234 p Présentation : graph., couv. ill. en coul Format : 24 cm ISBN/ISSN/EAN : 978-2-7440-7490-5 Prix : 19 EUR Note générale : SPSS = Statistical package for the social sciences
Bibliogr. p. 235. IndexLangues : Français (fre) Catégories : [Thesaurus]Sciences et Techniques:Sciences:Informatique:Traitement des données:Analyse de données Mots-clés : Marketing Prise de décision Informatique Analyse des données Méthodes statistiques
SPSSIndex. décimale : 658.403 Prise de décision et gestion de l'information Résumé : Cet ouvrage a pour objectif d'amener à découvrir tout le potentiel de l'analyse des données à travers de nombreux exemples et exercices d'application, situés principalement dans le champ du marketing.
Progressif et pédagogique, il s'articule autour des étapes clés d'une analyse de données : la définition de la problématique, la description des données, la validation des instruments de mesure. Il met l'accent sur le choix d'une méthode d'analyse, qu'elle soit descriptive (tris croisés, analyse factorielle) ou plus technique (ANOVA, régression, analyse conjointe). Le dernier chapitre traite de la rédaction du rapport, élément essentiel de la communication des résultats.
Le livre inclut de nombreux exemples illustratifs et applications. La plupart de ces dernières font appel à SPSS afin que le lecteur se familiarise avec ce logiciel et mette en pratique une démarche d'analyse. Rappel méthodologique sur la réalisation d'une analyse de données et outil concret d'utilisation de SPSS, ce manuel s'adresse aux étudiants mais sera également utile aux chargés d'études en activité.
Cette nouvelle édition intègre de nouveaux contenus. En particulier, dans un chapitre élargi sur les régressions, la régression logistique binaire est développée. De nouveaux exercices démontrent les applications marketing de cette technique. Enfin, l'interface SPSS ayant nettement évolué, les manipulations et captures d'écran SPSS correspondent à la version récente IBM SPSS Statistics 18.
•ANALYSER POUR DECIDER
•DECRIRE LES DONNEES
•SIMPLIFIER LES DONNEES
•SEGMENTER
•L'ANALYSE DES VARIANCE
•LES REGRESSIONS
•L'ANALYSE CONJOINTE
•COMMUNIQUER LES RESULTATS.Analyse de données avec SPSS [texte imprimé] / Manu Carricano, Auteur ; Fanny Poujol, Auteur ; Laurent Bertrandias, Auteur . - 2ème éd. . - Paris : Pearson, 2010 . - 234 p : graph., couv. ill. en coul ; 24 cm. - (Collection Synthex : Economie et Gestion) .
ISBN : 978-2-7440-7490-5 : 19 EUR
SPSS = Statistical package for the social sciences
Bibliogr. p. 235. Index
Langues : Français (fre)
Catégories : [Thesaurus]Sciences et Techniques:Sciences:Informatique:Traitement des données:Analyse de données Mots-clés : Marketing Prise de décision Informatique Analyse des données Méthodes statistiques
SPSSIndex. décimale : 658.403 Prise de décision et gestion de l'information Résumé : Cet ouvrage a pour objectif d'amener à découvrir tout le potentiel de l'analyse des données à travers de nombreux exemples et exercices d'application, situés principalement dans le champ du marketing.
Progressif et pédagogique, il s'articule autour des étapes clés d'une analyse de données : la définition de la problématique, la description des données, la validation des instruments de mesure. Il met l'accent sur le choix d'une méthode d'analyse, qu'elle soit descriptive (tris croisés, analyse factorielle) ou plus technique (ANOVA, régression, analyse conjointe). Le dernier chapitre traite de la rédaction du rapport, élément essentiel de la communication des résultats.
Le livre inclut de nombreux exemples illustratifs et applications. La plupart de ces dernières font appel à SPSS afin que le lecteur se familiarise avec ce logiciel et mette en pratique une démarche d'analyse. Rappel méthodologique sur la réalisation d'une analyse de données et outil concret d'utilisation de SPSS, ce manuel s'adresse aux étudiants mais sera également utile aux chargés d'études en activité.
Cette nouvelle édition intègre de nouveaux contenus. En particulier, dans un chapitre élargi sur les régressions, la régression logistique binaire est développée. De nouveaux exercices démontrent les applications marketing de cette technique. Enfin, l'interface SPSS ayant nettement évolué, les manipulations et captures d'écran SPSS correspondent à la version récente IBM SPSS Statistics 18.
•ANALYSER POUR DECIDER
•DECRIRE LES DONNEES
•SIMPLIFIER LES DONNEES
•SEGMENTER
•L'ANALYSE DES VARIANCE
•LES REGRESSIONS
•L'ANALYSE CONJOINTE
•COMMUNIQUER LES RESULTATS.Exemplaires
Cote Section Localisation Code-barres Disponibilité Numero_inventaire AN.D 003 Monographies Biblio-ENCGO 000000019707 Disponible AN.D 003 Monographies Biblio-ENCGO 000000019807 Disponible AN.D 003 Monographies Biblio-ENCGO 000000474507 Disponible AN.D 003 Monographies Biblio-ENCGO 000000474407 Disponible 658.403 CAR Economie Biblio-FPN 000000853508 Disponible FPN.D3586 BIS 658.403 CAR Economie Biblio-FPN 000000853608 Disponible FPN.D3587 BIS 519.5 CMA Mathématiques Biblio-FPN 000001003708 Disponible FPN.S2739 METH 128 Droit public Biblio-FSJES DE.FR.44789 Disponible DE.FR.44789
Titre : Analyse statistique des données : Applications et cas pour le marketing Type de document : texte imprimé Auteurs : Hervé Fenneteau, Auteur ; Christian Bialès, Auteur Mention d'édition : Editeur : Paris : Ellipses Année de publication : 1993 Collection : Enseignement supérieur tertiaire, ISSN 1251-6554 Importance : 191 p. Format : 26 cm. ISBN/ISSN/EAN : 978-2-7298-9365-1 Langues : Français (fre) Catégories : [Thesaurus]Sciences et Techniques:Sciences:Informatique:Traitement des données:Analyse de données Résumé : L'Analyse Statistique des Données est une technique de gestion en plein essor, surtout depuis le développement conjoint de l'informatique et de la modélisation. Tous les domaines de la gestion recourent peu ou prou à l'ASD : une formation aux outils de l'ASD apparaît donc de plus en plus nécessaire, voire indispensable. La maîtrise de ces outils passe non seulement par le " savoir " mais aussi par le " savoir-faire ". C'est ce que nous propose cet ouvrage. On y trouvera un rappel de cours, une série de questions permettant de tester ses connaissances, des exercices avec leurs corrigés et des études de cas avec leurs commentaires.
L'Analyse Statistique des Données est une technique de gestion en plein essor, surtout depuis le développement conjoint de l'informatique et de la modélisation. Tous les domaines de la gestion recourent peu ou prou à l'ASD : une formation aux outils de l'ASD apparaît donc de plus en plus nécessaire, voire indispensable. La maîtrise de ces outils passe non seulement par le " savoir " mais aussi par le " savoir-faire ". C'est ce que nous propose cet ouvrage. On y trouvera un rappel de cours, une série de questions permettant de tester ses connaissances, des exercices avec leurs corrigés et des études de cas avec leurs commentaires.
Analyse statistique des données : Applications et cas pour le marketing [texte imprimé] / Hervé Fenneteau, Auteur ; Christian Bialès, Auteur . - . - Paris : Ellipses, 1993 . - 191 p. ; 26 cm.. - (Enseignement supérieur tertiaire, ISSN 1251-6554) .
ISBN : 978-2-7298-9365-1
Langues : Français (fre)
Catégories : [Thesaurus]Sciences et Techniques:Sciences:Informatique:Traitement des données:Analyse de données Résumé : L'Analyse Statistique des Données est une technique de gestion en plein essor, surtout depuis le développement conjoint de l'informatique et de la modélisation. Tous les domaines de la gestion recourent peu ou prou à l'ASD : une formation aux outils de l'ASD apparaît donc de plus en plus nécessaire, voire indispensable. La maîtrise de ces outils passe non seulement par le " savoir " mais aussi par le " savoir-faire ". C'est ce que nous propose cet ouvrage. On y trouvera un rappel de cours, une série de questions permettant de tester ses connaissances, des exercices avec leurs corrigés et des études de cas avec leurs commentaires.
L'Analyse Statistique des Données est une technique de gestion en plein essor, surtout depuis le développement conjoint de l'informatique et de la modélisation. Tous les domaines de la gestion recourent peu ou prou à l'ASD : une formation aux outils de l'ASD apparaît donc de plus en plus nécessaire, voire indispensable. La maîtrise de ces outils passe non seulement par le " savoir " mais aussi par le " savoir-faire ". C'est ce que nous propose cet ouvrage. On y trouvera un rappel de cours, une série de questions permettant de tester ses connaissances, des exercices avec leurs corrigés et des études de cas avec leurs commentaires.
Exemplaires
Cote Section Localisation Code-barres Disponibilité Numero_inventaire AN.D 009 Monographies Biblio-ENCGO 000000452007 Disponible AN.D 009 Monographies Biblio-ENCGO 000000451907 Disponible STAT 164 Economie Biblio-FSJES DE.FR.32773 Disponible DE.FR.32773
Titre : Analyses factorielles simples et multiples : - Objectifs, méthodes et interprétation Type de document : texte imprimé Auteurs : Brigite Escoffier, Auteur ; Jérôme Pagès, Auteur Mention d'édition : 4ème éd. Editeur : Paris : Dunod Année de publication : 2008 Importance : 318 p Présentation : ill., couv. ill. en coul Format : 24 cm ISBN/ISSN/EAN : 978-2-10-051932-3 Prix : 29 EUR Note générale : Bibliogr. p. 317-318. Glossaire. Index Langues : Français (fre) Catégories : [Thesaurus]Sciences et Techniques:Sciences:Informatique:Traitement des données:Analyse de données Mots-clés : Analyse factorielle Index. décimale : 519.5 Statistique mathématique Résumé : Cet ouvrage est destiné aux étudiants en Masters de mathématiques appliquées, d'économie ou d'économétrie, ainsi qu'aux élèves ingénieurs.
Il aborde les méthodes d'analyse des données qui ont démontré leur efficacité dans l'étude des grandes masses complexes d'informations. Ces méthodes sont maintenant appliquées dans tous les domaines où l'on accumule d'importants fichiers de données, et sont largement utilisées hors de leurs champs traditionnels. Pour cette quatrième édition, le texte a été révisé et augmenté notamment sur deux points qui correspondent à une demande croissante des utilisateurs : une présentation de l'analyse factorielle sur données mixtes (AFDM) ; une présentation de l'Analyse Factorielle Multiple Hiérarchique (AFMH), prolongement naturel de l'AFM.
Le cours est illustré par de nombreuses études de cas.Analyses factorielles simples et multiples : - Objectifs, méthodes et interprétation [texte imprimé] / Brigite Escoffier, Auteur ; Jérôme Pagès, Auteur . - 4ème éd. . - Paris : Dunod, 2008 . - 318 p : ill., couv. ill. en coul ; 24 cm.
ISBN : 978-2-10-051932-3 : 29 EUR
Bibliogr. p. 317-318. Glossaire. Index
Langues : Français (fre)
Catégories : [Thesaurus]Sciences et Techniques:Sciences:Informatique:Traitement des données:Analyse de données Mots-clés : Analyse factorielle Index. décimale : 519.5 Statistique mathématique Résumé : Cet ouvrage est destiné aux étudiants en Masters de mathématiques appliquées, d'économie ou d'économétrie, ainsi qu'aux élèves ingénieurs.
Il aborde les méthodes d'analyse des données qui ont démontré leur efficacité dans l'étude des grandes masses complexes d'informations. Ces méthodes sont maintenant appliquées dans tous les domaines où l'on accumule d'importants fichiers de données, et sont largement utilisées hors de leurs champs traditionnels. Pour cette quatrième édition, le texte a été révisé et augmenté notamment sur deux points qui correspondent à une demande croissante des utilisateurs : une présentation de l'analyse factorielle sur données mixtes (AFDM) ; une présentation de l'Analyse Factorielle Multiple Hiérarchique (AFMH), prolongement naturel de l'AFM.
Le cours est illustré par de nombreuses études de cas.Exemplaires
Cote Section Localisation Code-barres Disponibilité Numero_inventaire AN.D 006 Monographies Biblio-ENCGO 000000020607 Disponible AN.D 006 Monographies Biblio-ENCGO 000000020507 Disponible 519.5 ESC Mathématiques Biblio-FSO s30403 Disponible s30403 519.5 ESC Mathématiques Biblio-FSO s30402 Disponible s30402 519.5 ESC Mathématiques Biblio-FSO s33456 Disponible s33456 519.5 ESC Mathématiques Biblio-FSO s33457 Disponible s33457 519.5 ESC Mathématiques Biblio-FSO s33455 Disponible s33455
Titre : Data mining et statistique décisionnelle : L'intelligence des données Type de document : texte imprimé Auteurs : Stéphane Tufféry, Auteur Mention d'édition : 3ème éd. Editeur : Paris : Éditions Technip Année de publication : 2010 Importance : 705 p. Format : 24 cm. ISBN/ISSN/EAN : 978-2-7108-0946-3 Langues : Français (fre) Catégories : [Thesaurus]Sciences et Techniques:Sciences:Informatique:Traitement des données:Analyse de données Résumé : Le data mining et la statistique sont de plus en plus répandus dans les entreprises et les organisations soucieuses d'extraire l'information pertinente de leurs bases de données, qu'elles peuvent utiliser pour expliquer et prévoir les phénomènes qui les concernent (risques, consommation, fidélisation...). Cette troisième édition, actualisée et augmentée de 170 pages, fait le point sur le data mining, ses méthodes, ses outils et ses applications, qui vont du scoring jusqu'au web mining et au text mining. Nombre de ces outils appartiennent à l'analyse des données et à la statistique classique (classification automatique, analyse discriminante, régression logistique, modèles linéaires généralisés, régression régularisée...), mais certains sont plus spécifiques au data mining, comme les arbres de décision, les réseaux de neurones, les SVM, l'agrégation de modèles et la détection des règles d'associations. Ces outils sont disponibles dans des logiciels de plus en plus puissants et conviviaux. Un chapitre de l'ouvrage aide d'ailleurs le lecteur à se diriger dans cette offre logicielle et détaille les fonctionnalités des trois principaux : SAS, IBM SPSS et aussi R, qui bénéficie d'un développement conséquent dans cette troisième édition. Ces logiciels sont aussi utilisés pour illustrer par des exemples de nombreuses explications théoriques : une nouvelle partie de 50 pages est consacrée à une étude de cas complète de credit scoring, qui va de l'exploration des données jusqu'à l'élaboration de la grille de score. Les aspects méthodologiques vont de la conduite des projets jusqu'aux facteurs de réussite et aux pièges à éviter, en passant par l'évaluation et la comparaison des modèles, leur intégration dans les processus opérationnels, sans oublier les contraintes juridiques dès que l'on traite des données à caractère personnel.
Data mining et statistique décisionnelle : L'intelligence des données [texte imprimé] / Stéphane Tufféry, Auteur . - 3ème éd. . - Paris : Éditions Technip, 2010 . - 705 p. ; 24 cm.
ISBN : 978-2-7108-0946-3
Langues : Français (fre)
Catégories : [Thesaurus]Sciences et Techniques:Sciences:Informatique:Traitement des données:Analyse de données Résumé : Le data mining et la statistique sont de plus en plus répandus dans les entreprises et les organisations soucieuses d'extraire l'information pertinente de leurs bases de données, qu'elles peuvent utiliser pour expliquer et prévoir les phénomènes qui les concernent (risques, consommation, fidélisation...). Cette troisième édition, actualisée et augmentée de 170 pages, fait le point sur le data mining, ses méthodes, ses outils et ses applications, qui vont du scoring jusqu'au web mining et au text mining. Nombre de ces outils appartiennent à l'analyse des données et à la statistique classique (classification automatique, analyse discriminante, régression logistique, modèles linéaires généralisés, régression régularisée...), mais certains sont plus spécifiques au data mining, comme les arbres de décision, les réseaux de neurones, les SVM, l'agrégation de modèles et la détection des règles d'associations. Ces outils sont disponibles dans des logiciels de plus en plus puissants et conviviaux. Un chapitre de l'ouvrage aide d'ailleurs le lecteur à se diriger dans cette offre logicielle et détaille les fonctionnalités des trois principaux : SAS, IBM SPSS et aussi R, qui bénéficie d'un développement conséquent dans cette troisième édition. Ces logiciels sont aussi utilisés pour illustrer par des exemples de nombreuses explications théoriques : une nouvelle partie de 50 pages est consacrée à une étude de cas complète de credit scoring, qui va de l'exploration des données jusqu'à l'élaboration de la grille de score. Les aspects méthodologiques vont de la conduite des projets jusqu'aux facteurs de réussite et aux pièges à éviter, en passant par l'évaluation et la comparaison des modèles, leur intégration dans les processus opérationnels, sans oublier les contraintes juridiques dès que l'on traite des données à caractère personnel.
Exemplaires
Cote Section Localisation Code-barres Disponibilité Numero_inventaire AN.D 008 Monographies Biblio-ENCGO 000000452807 Disponible AN.D 008 Monographies Biblio-ENCGO 000000452707 Disponible
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